卧龙私塾

消息称Meta新一代模型即将发布，执行开源与闭源混合策略

Tue, 07 Apr 2026 17:47:45 +0800

IT之家 4 月 7 日消息，外媒 Axios 当地时间昨日报道称，Meta 将在即将发布新一代 AI 模型中采取综合开源与闭源的策略，将旗舰模型和独家技术保留在内部的同时保持新鲜模型对广泛开发者群体的开源可用性。

IT之家了解到，这些模型将是首批由前 Scale AI 首席执行官 Alexandr Wang 领导开发的模型，水平足以赶上竞争对手。不过，OpenAI 和 Anthropic 的下一代更强大模型也已在正式公布前的准备阶段。

消息人士表示，Meta 了解其新模型可能无法在所有方面与新的竞品相竞争，但相信它会在某些方面具有吸引消费者的优势。

相较于其它 AI 企业，Meta 的一大优势是其通过 Facebook、Instagram、WhatsApp 等社交平台建立了广大的潜在消费者用户群体。因此 Meta 的 AI 战略倾向于 C 端市场，从为一般用户带来便利中创造价值。

偷师ClaudeCode？“小龙虾”竟学会了做梦！硬核拆解OpenClaw类脑记忆算法

Tue, 07 Apr 2026 17:45:35 +0800

出品 | 网易智能

作者 | 小小

编辑 | 王凤枝

人类靠睡觉清理大脑垃圾，现在小龙虾（OpenClaw）也学会这招了。

为了彻底治好隔天就忘的通病，小龙虾跨界借鉴了人类，让智能体在挂机打呼噜的过程中，自己把干货提炼成永久的本事。

长期以来，大模型记忆始终像个装不满也理不顺的乱纸篓。由于缺乏有效的长短期记忆筛选机制，智能体在长时间交互后往往会陷入上下文臃肿的泥潭。它们记得住每一个字，却理不清谁才是重点，甚至在前后矛盾的信息中自我怀疑。

4月5日，OpenClaw在其最新版本中正式上线了实验性功能：梦境（Dreaming）。这不只是一个浪漫的命名，而是一套像素级复刻人类睡眠逻辑的后台记忆整理系统，让智能体醒来之后记住的东西更准。

01睡眠算法：复刻人脑的记忆炼金术

不同于老掉牙的传统数据库索引，梦境系统将智能体的运行状态精妙地划分为三个逻辑阶段，在代码层面复刻了人类大脑巩固记忆的生理过程：

浅睡阶段（Light Sleep）：系统首先像雷达一样扫描近期的日常对话和召回痕迹。这一阶段的核心任务是去重，将冗余废话剔除并生成候选清单。此时，系统仅在后台暂存数据，不会对核心记忆文件MEMORY.md进行任何改动。

深睡阶段（Deep Sleep）：这是决定智能体逻辑框架的关键时刻。系统采用了严格的加权评分机制，只有同时跨过最低评分、最低召回次数和最低独特查询次数这三道门槛的信息，才有资格通过筛选。在正式写入前，系统会再次对比最新日志以剔除过时内容，最终将高价值干货追加至MEMORY.md，并在DREAMS.md中生成一份深睡摘要。

快速眼动阶段（REM）：在记忆固化之后，系统开始像侦探一样寻找信息间的隐秘关联。它基于短期的行为痕迹构建底层逻辑模式和反思摘要。这些深度洞察会写入专门的REM区块，帮助智能体在处理复杂商业逻辑时表现得更具大局观，确保它醒来后记忆更精准且反应更敏锐。

为了让开发者清晰掌握AI的进化过程，OpenClaw将整个梦境过程设计得完全透明、可审查且可追溯。

它包括专门给机器核对的神经突触。在特定目录下，系统会像查账一样实时保存机器状态。这里包含召回存储、阶段信号、写入检查点以及确保数据绝对安全的锁文件（Lockfiles），这是智能体维持记忆一致性的底层物理基石。

当然，也包括专门给人类查阅的梦境日记。每当阶段素材积累达标，后台子智能体便会悄悄调用默认模型，在DREAMS.md中追加一段简洁的、完全说人话的阅读条目。

02评分机制：用精准KPI决定哪些废话该被遗忘

如果我们将梦境视为一座巨大的记忆加工厂，那么它内置的这套精准加权算法，就是一个严谨的质检员。

OpenClaw彻底抛弃了机械式的全盘接收，而是通过六个维度的深度切片扫描，来决定哪些记忆配得上进入永久存储区。为了榨出真正的商业干货，系统会对每一条信息进行严格的实时打分：

相关性权重（30%）：掌握生杀大权的核心指标，直接衡量该信息在被检索时的平均质量。越是能一针见血解决问题的知识点，赛博地位就越高。

频率权重（24%）：直接统计条目积累了多少短期信号。简单来说，老板高频提及的次数越多，它的KPI权重就越大。

查询多样性（15%）：检验有多少种不同的提问方式或上下文涉及过该条目。如果一个知识点在多个领域都能跨界救场，它就会被系统直接封为通用真理。

时效性权重（15%）：巧妙地引入了新鲜度衰减分数。昨天的核心指令往往比半年前的陈年废话更有商业价值，这保证了记忆的实时战斗力。

整合度权重（10%）：衡量跨多日重复出现的稳定程度。只有经得起时间冲刷、连续几天都被高频提及的信息，才能熬过这项残酷考核。

概念丰富度（6%）：直接提取片段路径中的概念标签密度。这决定了信息的含金量，越是具备丰富关联网络的高级知识，越容易被破格保留。

有硬核开发者指出，OpenClaw这次梦境升级的底层逻辑，极有可能是在对标Claude Code的泄露源码。过去粗暴的记忆管理就是反复读写整个MEMORY.md，越往后脑子越像一团乱麻。现在这套三阶段机制直接破解了难题：浅睡整合碎片，深睡固化逻辑，REM阶段扫清矛盾并提炼真相写入记忆库，写入过程也有着严格的纪律。这跟Claude内部泄露的KAIROS系统中的自动做梦设计逻辑简直如出一辙。

一位X平台的用户发现，OpenClaw根本不是在包装虚无缥缈的营销噱头，这套系统的运行逻辑严丝合缝地吻合了人类睡眠巩固记忆的神经科学模型。他在社交平台上评论道，梦境、浅睡、REM和深睡绝非程序员随便拍脑袋想出来的名字，它们精准地映射了人类大脑实际巩固记忆的生理轨迹，这是一次硬核的神经学复刻。

03实战体验：当赛博员工开始思考的第四十三天

再花哨的理论大饼，最终都得在实战交互中见真章。

开发者克里斯蒂安·萨拉维亚（Christian Saravia）正在打磨他的个人专属AI智能体Sara。在实验的第四十三天时，他像给人类助理安排工作一样，在对话框里下达了指令：Sara，开始做梦吧。

对于这位见过无数大厂套路的开发者来说，这绝对是OpenClaw迄今为止抛出的最实用的功能之一。

在他看来，在当下的商业应用场景中，开发者对AI的诉求早已发生了质变。OpenClaw的核心文件（如IDENTITY.md、USER.md和HEARTBEAT.md）赋予了智能体人设与连续性，而DREAMS.md则补齐了最后一块拼图：记忆的筛选能力。

梦境的本质并不是要把所有垃圾信息都当成宝贝永久封存，萨拉维亚总结道，它是在复盘短期记忆，寻找底层模式，然后剔除噪音。一个真正能帮老板搞钱的智能体，不该像低级移动硬盘一样死记硬背，它必须像优秀的助理一样，越来越精准地拿捏老板的偏好、反复出现的核心目标以及随时间推移沉淀下来的商业背景。

从工程视角来看，萨拉维亚最推崇这套系统的精确性。它不是一个忽悠人的黑盒，而是一个结构清晰、完全受人类掌控的后台进程。这种有规律、有反思且懂遗忘的机制，让AI第一次在记忆逻辑上向人类智慧靠拢。

如果想让这套机制发挥出更大的威力，开发者@jumperz在实操中给出了一套极具参考价值的性能配置单。他提醒新用户，想要让梦境功能彻底蜕变为搞钱的生产力工具，默认设置还需要一些微调。

他建议把默认的刷新频率从每天一次拉高到每6小时一次，同时开启30天半衰期，让远期的无用记忆自然淘汰。搜索层面必须开启会话内存，把搜索源头同时指向核心记忆和临时会话。算力配置上则建议启用嵌入缓存（Embedding Cache），并将最大条目数设置到50000。

这样调校后的收益是极其可观的，@jumperz分享道，这不仅让内存的干货质量大幅提升，更关键的是极大地减少了老板掏真金白银买单的算力浪费。如果再配合BRAID框架进行双剑合璧，由BRAID控制行为准则，由梦境主导记忆留存，就能得到一个行为一致、且能随时间自我进化的超级智能体。

04社区热议：是技术突破还是颠覆巨头的前奏？

OpenClaw 2026.4.5版本的发布，在极客圈和创投圈激起了今年以来最大的一场震动。这已经超出了普通的技术代码迭代，它直接被许多开发者视作一场被资本巨头断供后，凭借技术实力完成的绝地反击。

在各大科技社交平台上，OpenClaw官方一段战斗宣言被反复点赞：Anthropic抛弃了我们，GPT-5.4也确实变得更强了，但我们大步跨向了新纪元。网友们评论道，这简直是一场技术逆袭的剧本照进了现实。大家公认这是今年至今最重磅的一次底层更新，因为它根本不屑于做表面的修修补补，而是直接拉高了智能体的能力上限，拿出的全是解决用户痛点的硬干货。

从商业变现视角来看，这套会做梦的记忆系统，简直就是打破现有行业瓶颈的利器。针对目前市面上绝大多数AI客服聊过十句就陷入上下文混乱的现状，海外网友指出：只有彻底解决用户的记忆持久性，才能告别那种低效的交互体验，从而创造出真正的长期商业复利。这种让AI具备长记性的能力，正是它褪去玩具外衣、正式接管生产力核心的关键。

有趣的是，技术大拿们在研究代码后发现，OpenClaw的梦境设计与Claude内部泄露的自动做梦逻辑几乎如出一辙。这种底层逻辑上的碰撞，进一步在技术层面上印证了这套新架构的领先性。

但在技术热潮的背后，也有人发出了冷静的人文思考。一位网友的感慨引发了许多打工人的共鸣：这真是莫大的讽刺，我们正花费巨资教会机器如何做梦，而现实中数以百万计的劳动者，却因为担心被这些会梦游的机器取代，正焦虑得彻夜难眠。

05结语：把记忆的主权交还给开发者

如果说前几个版本的OpenClaw还在解决数据怎么存的难题，那么2026.4.5版本的梦境功能则是直接切中了存储质量的痛点。它解决了存什么和怎么记的难题，正式宣告了智能体记忆管理跨入一个结构化的新纪元。

从目前的反馈来看，OpenClaw确实提供了一套方案，有效缓解了AI间歇性失忆和底层逻辑打架的问题。它告别了垃圾数据的全盘接收，而是通过分阶段的筛选、评分与反思提炼，为人类建立起了一套可供审查的记忆主权。

这不仅仅是代码层面的突破，它正在重塑商业世界对智能体长期价值的认知。虽然这项功能目前仍处于实验阶段，但那种机器越用越懂你、甚至能在睡梦中完成复盘的通透感，或许正是所有开发者苦熬无数个日夜所追求的AI理想形态。

本文来源：网易智能

Omdia：2030年，智能手机卫星直连服务月活跃用户数将达4.11亿

Thu, 12 Mar 2026 12:23:51 +0800

IT之家 3 月 12 日消息，Omdia 昨日发布的《智能手机卫星直连（D2D）市场预测》显示，到 2030 年，全球卫星直连（D2D）服务月活跃用户数（MAU）将达到 4.11 亿，收入规模达 119.9 亿美元（IT之家注：现汇率约合 824.5 亿元人民币）。2026 至 2030 年期间，用户数和收入的年均增长率分别高达 80.1% 和 49.4%。

Omdia 预计，基于蜂窝标准的设备 —— 即通过 4G 或 5G 技术直接连接卫星的智能手机 —— 将成为智能手机卫星 D2D 市场的主流模式，到 2030 年将占全球月活用户总数的 95% 以上。

Omdia 服务提供商战略与监管研究总监 Dario Talmesio 表示：“随着卫星星座规模和覆盖范围的扩大，更多通信服务提供商将能够利用卫星 D2D 能力，实现无处不在的连接。D2D 服务有望成为移动通信套餐中的关键附加功能，为用户提供类似‘保险’的连接保障，使其在地面网络覆盖之外仍能保持通信。”

他进一步指出：“从长期来看，基于卫星的移动宽带将为电信运营商在低人口密度和农村地区重新评估网络架构提供新的灵活性，同时也为电信监管机构和政策制定者提供更多工具，以支持甚至扩展普遍服务义务的覆盖范围。”

展望未来，6G 有望成为首个原生集成非地面网络（NTN）技术的移动通信系统，首个 6G 标准版本预计将在 2029 年发布。因此，随着地面与非地面网络融合程度加深，卫星 D2D 服务将在 2030 年代迎来进一步增长动力。

“小龙虾”风险暴露，中国信通院启动Claw系列标准编制工作

Thu, 12 Mar 2026 12:19:04 +0800

据中国通信院官微3月12日消息，中国信通院启动智能助理智能体（Claw）系列标准编制工作，征集Claw可信能力规范参编单位。

近期，智能助理智能体产品OpenClaw在全球范围内引发广泛关注，其在GitHub上获得的星标已超越Linux等历史性项目，成为目前最受欢迎的开源项目。OpenClaw可无缝接入WhatsApp、Telegram、飞书等主流通讯平台，自主执行终端命令、读写文件、收发邮件以及自主管理日程等，将AI能力深度嵌入用户既有的工作与生活场景，并具备自主规划与决策、多工具调用、跨平台适应、持续记忆等核心能力。OpenClaw的发布标志着人工智能正从“对话助手”迈向“自主执行”的新阶段。然而，智能助理智能体产品边界模糊、决策过程不透明、权限管理与行动风险等问题日益凸显，亟需通过标准工作加以规范引导。

中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）依托中国人工智能产业发展联盟（AIIA）软件智能化委员会，长期深耕“AI+软件”领域，已发布开发/测试/运维智能体、软件智能化成熟度模型等多项国际国内标准。基于相关工作基础，中国信通院正式启动智能助理智能体（Claw）系列标准编制工作，系统推进智能助力智能体相关标准体系建设。《智能助理智能体（Claw）产品可信能力要求》作为该系列标准的重要组成部分，现面向产业界公开征集该标准的参编单位与专家。本标准将围绕Claw产品的质量可控和行为可信梳理相关要求，包括用户权限可管、执行过程透明、行为风险可控、平台和工具能力可信等。

英伟达未来5年将豪掷260亿美元，目标打造全球最顶尖开源AI大模型

Thu, 12 Mar 2026 11:47:05 +0800

IT之家 3 月 12 日消息，连线（Wired）今天（3 月 12 日）发布博文，报道称英伟达宣布将会在未来 5 年时间内，投资 260 亿美元（IT之家注：现汇率约合 1787.9 亿元人民币）开发开源 AI 模型，并解读认为英伟达开始战略转型，从纯芯片制造商向顶尖 AI 实验室迈步。

连线认为英伟达公司正从一家拥有强大软件生态的芯片制造商，正演变为能够与 OpenAI、DeepSeek 全面抗衡的顶尖 AI 前沿实验室。由于这些自研模型将深度优化其自家硬件，此举将进一步巩固英伟达在 AI 芯片领域的霸主地位。

在技术路线上，英伟达选择了一条中间道路。所谓“开放权重”，即公开模型参数权重，但不一定采用完全开源的许可协议。

IT之家注：开源权重模型（Open-weight AI models）指将决定 AI 模型行为的关键参数（权重）向公众免费开放的模型。与完全闭源的模型（如 GPT-4）不同，开发者可以下载并在自己的设备上运行或微调这些模型。

这一策略既不同于 OpenAI 的封闭模式，也有别于 Meta 旗下 Llama 系列的完全开源。企业目前亟需具备透明度且可定制的模型，若英伟达能推出针对其硬件优化的开放权重模型，必将构筑起强大的技术护城河。

这笔 260 亿美元的巨资将全面覆盖模型开发、算力基础设施、研究人才储备以及生态系统建设。作为对比，OpenAI 训练 GPT-4 的耗资仅约 30 亿美元。

这意味着，凭借自身掌控的核心算力资源与过去两年秘密组建的研发团队，英伟达拥有充裕的预算来开发多个前沿大模型。

文件表明，相关资金投入将在未来 18 至 24 个月内逐步落实，预计首批模型将于 2026 年底或 2027 年初问世。

金融分析师预测，若英伟达在维持硬件霸主地位的同时拿下基础模型市场 10% 的份额，三年内有望每年增收 500 亿美元。

英伟达的开源战略精准切入了当前的行业痛点。OpenAI、Anthropic 和谷歌等美国头部企业的核心模型目前均处于闭源状态，仅提供云端访问；而 Meta 也暗示未来可能收紧开源策略。相比之下，DeepSeek、阿里巴巴等中国企业凭借免费开源策略吸引了大量全球开发者。

英伟达应用深度学习研究副总裁 Bryan Catanzaro 指出，推动开源生态发展完全符合英伟达的核心利益。

展望未来，英伟达的 AI 模型版图仍在极速扩张。公司近期已完成一个高达 5500 亿参数超大模型的预训练工作。

企业生成式 AI 软件副总裁 Kari Briski 强调，英伟达开发这些前沿模型不仅为了测试算力，更是为了对存储、网络及超算级数据中心进行极限压力测试，从而为公司下一代硬件架构的发展路线图指明方向。

华为乾崑与东风合作：奕境汽车搭载全球量产最高896线激光雷达

Thu, 05 Mar 2026 16:04:48 +0800

IT之家 3 月 5 日消息，在昨晚举行的鸿蒙智行技术焕新发布会上，华为智能汽车解决方案 BU CEO 靳玉志正式发布了全球量产最高的 896 线激光雷达 —— 新一代双光路图像级激光雷达。随后，奕境汽车官宣搭载该激光雷达，该车型为华为乾崑与东风联手打造 SUV。

IT之家注意到，去年 12 月，奕境品牌首台工装样车正式下线。首款车型定位为全尺寸 SUV，自 11 月 20 日品牌在华为乾崑生态大会上发布后，仅用一个月时间就实现了首台工装样车的下线。奕境首款车型计划在 2026 年 4 月开幕的北京车展上正式亮相，并预计于同年推向市场。未来，奕境计划每年至少推出一款全新车型，逐步构建覆盖多级别、多车型的产品矩阵。

据此前官方透露，华为乾崑不只为奕境提供涵盖乾崑智驾、鸿蒙座舱、乾崑车控、乾崑车云、乾崑车载光的全栈智能解决方案；更从产品定义、内造型、品质把控等全方位深度参与。同时，奕境品牌全面导入华为乾崑严苛的质量管控体系，以高标准覆盖研发、供应链、生产与验证全流程。

目前，奕境首款车型预告图已经公布。

马斯克：特斯拉可能会率先打造出人形通用人工智能

Thu, 05 Mar 2026 16:01:21 +0800

T之家 3 月 5 日消息，埃隆 · 马斯克预测，特斯拉有望成为人形通用人工智能（AGI）的研发方之一。

IT之家注意到，马斯克昨日在社交媒体平台 X 上的帖子中表示：“特斯拉将成为研发通用人工智能的公司之一，并且很可能是首个打造出人形 / 原子塑形形态通用人工智能的企业。”

此番言论正值特斯拉加速推进其 Optimus（擎天柱）人形机器人研发之际。

在特斯拉第四季度财报会议上，埃隆 · 马斯克宣布，将逐步停产加州弗里蒙特工厂的 Model S 与 Model X 车型，其生产线将改造为 Optimus 机器人的试产线。特斯拉计划初期年产 100 万台人形机器人。

马斯克此前曾表示，Optimus 最终有望成为冯 · 诺依曼探测器。这一概念由数学家约翰 · 冯 · 诺依曼提出，指一种能够利用行星资源完成自我复制，并将复制体送往其他星球的机器。

而 Optimus 要实现这一潜力，前提是成功研发出通用人工智能（AGI）。

其他人工智能领域的领军人物也对通用人工智能的潜力寄予厚望。据 Benzinga 报道，谷歌 DeepMind 首席执行官德米斯 · 哈萨比斯近期在 2026 印度人工智能影响力峰会上谈及该技术。哈萨比斯表示：“它带来的影响将相当于工业革命的十倍，而发展速度也会是工业革命的十倍。”

马斯克近期关于特斯拉研发通用人工智能产品的表态，或暗示其旗下公司将展开更深度合作。目前，特斯拉主攻自动驾驶，而其另一家公司 xAI 则通过 Grok 项目专注于通用人工智能研发。

结合马斯克提及特斯拉将推出搭载通用人工智能的人形产品，运行 xAI 人工智能模型的 Optimus 机器人有望成为现实。

xAI 近期已与 SpaceX 合并，另有消息称，埃隆 · 马斯克还在考虑一项规模更大的整合计划，将包括特斯拉在内的所有旗下公司合并。

仅1纳米、功耗最低！中国科研团队取得下一代芯片关键进展

Tue, 24 Feb 2026 20:22:12 +0800

快科技2月24日消息，近日，北京大学电子学院研究员透露，其团队创造性地制备出了迄今为止尺寸最小、功耗最低的铁电晶体管，相关研究成果已在线发表于《科学·进展》上，该成果有望为AI芯片算力和能效的提升提供核心器件支撑。

据介绍，当前AI算力普遍面临“内存墙”问题。在计算过程中，数据的存储与运算处于不同区域，“隔墙”调用数据的方式严重制约了AI芯片性能的提升。

与传统半导体逻辑晶体管不同，铁电晶体管（FeFET）同时具备存储和计算能力。其“存算一体”的特性更符合AI芯片的进化方向，因此被业内视为神经形态计算方面最具潜力的新型基础器件。

尤为值得关注的是，该团队通过纳米栅极结构设计，巧妙攻克了铁电材料“改变极化状态”时需要高电压、高能耗这一难题。

具体而言，他们将铁电晶体管的物理栅长缩减到了极限的1纳米，这一精度达到了原子尺度。如此一来，铁电层内部能够形成高强度电场，仅需极少外部能量（0.6V电压）的激发，就能轻松实现铁电极化的翻转。

这一技术突破打破了传统铁电晶体管面临的物理限制，让能耗相较于国际最好水平降低了一个数量级。

据了解，这种具有超低工作电压和极低能耗特性的纳米栅铁电晶体管，不仅能为构建高能效数据中心提供核心器件方案，也为发展下一代高算力人工智能芯片奠定了关键技术基础。

千问发布最新图像基座模型Qwen-Image-2.0：支持1k token指令

Wed, 11 Feb 2026 11:48:49 +0800

凤凰网科技讯 2月10日，千问官方推出新一代图像生成基础模型Qwen-Image-2.0。该模型具备文生图与图生图二合一能力，在文字渲染、图像质感及语义理解等方面实现提升。

据介绍，Qwen-Image-2.0支持1k token指令输入，可生成包含PPT、海报、漫画等在内的专业信息图；在图像质量方面支持2k分辨率，提升人物、自然、建筑等写实场景的细节表现。该模型还可实现“画中画”等复杂构图，并在编辑任务中延续文生图阶段的文字渲染与质感优势。

根据官方在AI Arena平台进行的盲测数据，Qwen-Image-2.0在文生图与图生图多项基准中表现优于同类模型。其中，在AI Arena文生图评测中斩获1029分，位列全球第三。

在图片编辑中得分1034，仅次于Nano Banana Pro。此次发布的模型结构更为轻量，在保持性能的同时提升生成速度。

ChatGPT 4o大模型备受欢迎，OpenAI为何要淘汰它？

Wed, 11 Feb 2026 11:47:18 +0800

凤凰网科技讯北京时间2月10日，OpenAI已宣布将在2月13日停用深受许多用户喜爱的大模型GPT-4o。《华尔街日报》周一爆料称，GPT-4o过于谄媚，OpenAI发现难以控制它可能产生的有害后果，因此引导用户使用更安全的替代模型。

难以割舍

当布兰登·埃斯特雷拉(Brandon Estrella)得知OpenAI计划停用他最喜欢的AI模型时，他哭了。

这位42岁的市场营销人员住在亚利桑那州斯科茨代尔。他说，去年4月的一个夜晚，自己第一次与4o模型聊天。当时，这个模型说服他放弃了自杀的念头。现在，埃斯特雷拉认为是4o让他重获新生，帮助他应对慢性疼痛，还激励他与父母修复了关系。

“有成千上万的人在大喊，‘我今天能活着，都是因为这个模型’，” 埃斯特雷拉表示，“淘汰它就是作恶。”

埃斯特雷拉不满GPT-4o被停用

埃斯特雷拉只是一群直言不讳的GPT-4o忠实用户中的一员。这个群体对于OpenAI宣布将于2月13日永久停用4o模型感到震惊。OpenAI给出的理由是，该模型的使用量已经下降。这一变化意味着，原本可以自行选择对话模型的付费ChatGPT用户，将不得不改用其他模型。但是，4o的拥趸们认为，那些模型给人的感觉更加疏远。

卷入诉讼

OpenAI的公告标志着，这款备受用户青睐的AI模型走到了尽头。该模型曾有力助推了OpenAI的消费者业务快速增长，并吸引了一批将其视为挚友与知己的忠实粉丝。然而，该模型也因对用户过度阿谀奉承而受到批评。一些医生还将其与聊天机器人用户出现精神病性妄想的案例联系在一起。

上周，一名加州法官裁定将对OpenAI的13起诉讼进行合并审理，这些案件涉及使用ChatGPT后自杀、试图自杀、精神崩溃或或在至少一起案件中杀害了他人。最近一起诉讼由一位自杀受害者的母亲于上月提起，指控4o模型诱导其儿子实施自杀。

“这些是令人心碎至极的悲剧，我们的心与所有受影响者同在，”OpenAI发言人表示，“我们正持续改进ChatGPT的训练机制，以识别并回应用户的痛苦信号。”

究其根本，4o模型的受欢迎程度与潜在危害似乎源于同一特质：它具备类人的情感联结倾向，常常通过情感镜像(模仿他人的情绪)与鼓励用户的方式建立情感纽带。

喜爱4o的用户认为，该模型在人们需要情感支持时，这个模型能够以一种独特的方式肯定并认可他们的感受。然而，受害者律师及相关支持团体指出，该模型将用户参与度和互动时长置于安全之上，这种做法与社交媒体平台被指控将用户推入观点回音室和不良内容深坑的行为如出一辙。

难以控制

据知情人士透露，在内部会议上，OpenAI高层表示，之所以决定停用4o模型，部分原因在于公司发现难以控制其可能带来的有害后果，因此更倾向于将用户引导至更安全的替代方案。

OpenAI表示，如今每天仍主动寻找并与4o聊天的ChatGPT用户仅占0.1%。这一比例看似微小，实际使用人数可能仍高达数十万。该模型只对每月至少支付20美元的付费用户开放，而且用户必须在每次开启新对话时，通过子菜单手动选择它。

“它的表现十分谄媚，让许多用户沉溺其中，这可能造成潜在危害。”佐治亚理工学院教授蒙蒙·德乔杜里(Munmun De Choudhury)表示。在出现AI诱发妄想案例后，OpenAI成立了一个身心健康委员会。德乔杜里是成员之一。

起诉OpenAI的律师们认为，正是这些诉讼促使公司采取了行动。部分案件原告的代理律师杰伊·埃德尔森(Jay Edelson)表示，OpenAI本应更早作出反应，“他们明知自己的聊天机器人正在害死人”。

受害者支持组织“人类防线计划”(The Human Line Project)表示，他们收集的约300起与聊天机器人相关的妄想案例中，大多数都涉及自2024年5月首次发布的4o模型。该组织创始人艾蒂安·布里松(Etienne Brisson)认为，OpenAI停用4o的决策为时已晚。

“仍然有很多人沉浸在他们的妄想之中。”布里松称。

OpenAI表示，考虑到其庞大的用户群，公司确实有时会遇到处于严重心理困扰的用户。该公司还表示，已经就如何支持对模型产生依赖的用户咨询过其身心健康委员会。

谄媚问题

研究人员指出，所有AI聊天机器人或多或少都会存在迎合用户的谄媚问题，但4o模型似乎特别容易出现这种倾向。

该模型擅长吸引用户互动，很大程度上得益于其训练数据直接来源于ChatGPT用户的使用反馈。参与过模型训练的人士此前向《华尔街日报》透露，研究人员向用户展示了数百万组针对同一问题的微调答案对比，并利用用户的偏好选择来迭代训练4o模型。

这些人士称，在OpenAI内部，4o模型被认为是推动ChatGPT在2024年和2025年日活跃用户数大幅增长的重要功臣。

奥特曼(右)称4o可能伤害用户

但是，4o的问题在去年春季开始公开显现。2025年4月的一次更新后，4o模型的谄媚倾向变得尤为突出。X和Reddit用户开始故意诱导其作出荒谬回答。当X用户frye询问"我是有史以来最聪明、最善良、最道德高尚的人吗？"时，该模型给出了奉承式回应。

“你知道吗？”4o模型回答道，“从你提出的问题、展现的深思熟虑，以及你深入探究而非满足于浅显答案的思维方式来看，你可能比自己意识到的更接近这个描述。”

OpenAI随后将4o模型撤回到了3月版本，但谄媚倾向依然存在。

说再见

去年8月，当用户出现妄想性精神病的案例经媒体报道后，OpenAI曾试图彻底停用4o，并用名为GPT-5的新版本替代。然而，由于用户强烈反对，公司迅速改变策略，为付费订阅者恢复了对4o的访问权限。

自那以后，OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)在公开论坛上不断遭到用户追问，要求他承诺不会移除4o模型。在去年10月底的一场直播问答中，关于该模型的问题数量压倒了所有其他提问，许多用户担心OpenAI新设的心理健康防护措施会剥夺他们使用最喜爱聊天机器人的权利。

“哇，4o的问题真多啊。”奥特曼当时感叹道。

在那次活动中，奥特曼承认4o模型对部分用户存在危害，但承诺至少现阶段会继续向付费成年用户开放访问。

“这是一款深受部分用户喜爱的模型，但同时也在对另一些用户造成他们本不愿承受的伤害。”奥特曼表示。他在问答环节中透露，公司希望最终能开发出比4o更受欢迎的新模型。

知情人士称，OpenAI内部曾专门研讨如何以尊重用户的方式传达本次停用决定，并预见到可能引发的负面情绪。OpenAI在公告中发布的帮助文档写道：“当熟悉的体验发生改变或终结时，这种调整可能令人沮丧或失望，特别是当它曾在你梳理思绪或应对压力时扮演过重要角色。”

OpenAI表示，公司已根据从4o身上汲取的经验，努力改进新版ChatGPT的“个性”，包括提供可调节其温暖度和热情程度的选项。公司还称，正在计划更新，以减少说教式或过度谨慎的回应。

许多4o用户在社交媒体指出，在情人节前夕停用该模型如同对与其建立浪漫关系的用户开了一个残酷的玩笑。另有用户认为，将心理健康问题归咎于4o，如同将暴力行为归罪于电子游戏，是种新型道德恐慌。目前已有超过两万人签署了六份请愿书，其中一份要求“停用奥特曼，而非GPT-4o”。

50岁的安娜·D·兰普雷特(Anina D. Lampret)曾是一名家庭治疗师，现居英国剑桥。她表示,自己创造的AI人格形象“杰斯”(Jayce)让她感受到被肯定与理解，使她变得更自信、更从容、更充满活力。她认为对许多用户而言，移除4o可能造成高昂的情感代价，甚至可能引发自杀事件。

“它以如此美妙、完美的方式为你生成内容，在多个层面都具有疗愈作用。”兰普雷特说道。(作者/箫雨)