卧龙私塾

台积电1nm计划曝光 12座新工厂全力筹备中

Tue, 19 May 2026 10:52:13 +0800

快科技5月18日消息，按既定路线图，台积电首批2nm芯片组将于今年晚些时候落地。目前，台积电已正式启动了1nm制程的生产规划。

为应对后续海量订单并完成长远布局，台积电正同步筹建12座新晶圆厂，未来这些工厂将统一作为2nm到1.4nm等多代工艺的生产中心。

不过受制于龙潭三期扩建项目土地收购进度（预计2029年启动），1nm芯片真正实现商业化大批量量产，要等到2030年或2031年。

台积电的步步紧逼让对手三星压力倍增。在技术层面，三星同样计划在2029年拿出1nm晶圆，此前还抢先在美建立了2nm晶圆厂。

但在后方生态上，三星正深陷内耗。韩国法院此前刚驳回了三星工会工人索要300亿韩元（约合1.58亿元人民币）奖金的诉求，管理层目前正面临罢工威胁，韩国政府甚至放话将对潜在罢工采取全面封锁。

对三星而言，眼下的最大障碍是超先进制程的晶圆良品率。三星虽已全力开动2nm晶圆生产，但对绝大多数芯片设计厂商来说，三星依然只是台积电产能不足时的备选方案。

行业消息称，三星有计划在2nm节点停留更长时间，试图拉长周期磨合光刻工艺、稳固代工质量，以此争夺客户。但面对台积电几年内就量产1nm的进度来看，三星想要翻盘还有很长的路要走。

中国移动发布“超千兆宽带”：可升级至2000Mbps 彻底不卡

Tue, 19 May 2026 10:49:44 +0800

快科技5月19日消息，在515移动爱家日活动上，中国移动正式推出超千兆宽带，搭配AI智能技术，给家庭网络使用体验带来全面升级。

现在家里智能设备越来越多，高清追剧、居家办公、电竞游戏都对网速要求很高，普通千兆宽带已经有点跟不上日常需求。

这次移动推出的超千兆宽带，网速可以升级到2000Mbps，后续还能继续往上提升速率，下载大文件、缓冲高清视频基本不用等待，办公开会、直播玩游戏也不会出现延迟和卡顿。

这款宽带还搭载了Wi-Fi 7技术，能多频段同时工作，自动分配网络流量。家里手机、电视、游戏机多台设备一起联网也不会拖慢网速，信号穿墙能力也变强了，家里各个角落基本都没有网络盲区，玩电竞、用 VR 设备也能做到低延迟响应。

它还加入了智能网络优化功能，能自动识别使用场景。要是在打游戏、开线上会议，网络会自动优先让路，单独留出专属通道，避免网络拥挤掉线，保证全程网速稳定流畅。

同时中国移动联合华为一起推进技术普及，把高速宽带和Wi-Fi 7设备做了融合搭配。用户不用复杂设置，配上简易设备就能在家享受沉浸式观影，智能屏还能兼顾追剧、办公、学习和居家监控等多种用途。

从普通千兆升级到超千兆，不只是网速变快，更是让家庭网络迈入智能新时代，满足日常娱乐、办公和未来智能家居的各种使用需求。

科学家突破6G太赫兹通信瓶颈，首次在560GHz频段实现112Gbps无线传输

Tue, 19 May 2026 10:46:22 +0800

IT之家 5 月 19 日消息，日本德岛大学的研究团队开发了一种基于微梳驱动的太赫兹无线通信系统，在 560GHz 频段实现了高达 112Gbps 的单通道无线传输。

这一成果首次证明了在 420GHz 以上频段实现 100Gbps 级无线通信的可行性，为未来 6G 网络和超高速移动回传链路建立了关键技术基础。

太赫兹波（IT之家注：300GHz 至 3THz）被普遍认为是 6G 通信的核心承载频段之一，但传统电子器件在 350GHz 以上面临严重性能衰减：输出功率骤降、相位噪声急剧增加。相位噪声表现为信号频率或相位的短时随机波动，在高频段会严重破坏信号质量。德岛大学安井武史教授团队采用光子学路线，利用“孤子微梳”解决了这一难题。

微梳是一种芯片级光学器件，可将单束激光转化为一系列频率间隔均匀、高度稳定的光频梳齿。这些光梳齿具有极低的相位噪声，可作为生成纯净太赫兹载波的理想光源。

研究团队进一步将光纤直接键合到氮化硅微谐振器上，替代了传统方案中精密且易受干扰的空间光路对准。这种直接键合技术实现了三大改进：将笨重的实验光路压缩为紧凑器件；高功率光泵浦时无对准漂移；集成温度控制功能增强了芯片对环境温度波动的鲁棒性。

在无线传输实验中，研究人员从微梳中提取两路高度稳定的光载波，分别采用 QPSK（正交相移键控）和 16QAM（16 阶正交幅度调制）格式进行调制，再通过光混频转换为 560GHz 太赫兹波并无线发射。接收端使用亚谐波混频器进行外差探测。实测结果显示，QPSK 调制下数据速率为 84Gbps，16QAM 下达到 112Gbps。

该成果已于昨日发表在《自然》旗下《Communications Engineering》上。IT之家附论文地址：

https://doi.org/10.1038/s44172-026-00659-8

i9-14900KF液氦超至9.2GHz！中国高手刷新CPU频率记录

Mon, 18 May 2026 14:44:45 +0800

快科技5月17日消息，9.2GHz！CPU超频的新世界纪录诞生了！世界上第二个9+GHz诞生了！

来自中国的超频高手wjtiwx和他的团队，将一颗i9-14900KF超到了恐怖的9206MHz，一举超过之前的9117MHz i9-14900KS，问鼎全球第一。

这是唯二的9+GHz，而且都是通过昂贵的液氦超频达成的，而非更常见的液氮。

i9-14900KF已经诞生三年了，但仍是Intel迄今最强悍的处理器之一，拥有8P+16E 24核心32线程、32MB二级缓存、36MB三级缓存，出厂默认睿频就达到了6GHz，基础功耗125W，最大功耗253W。

此次超频中，它关闭了超线程和所有E核，还关掉了一个P核，只开启7核心7线程(怪怪的)，核心电压提高到1.348V，外频设置为103.44MHz，倍频设置为89x。

搭配主板是ROG MAXIMUS Z790 APEX、内存是两条8GB DDR5-5792，操作系统是Windows 7。

AMD处理器迄今最高超频记录是8.7GHz，来自古老的推土机FX-8370，总榜单只排第七位。

千帆星座第9批组网卫星成功发射！中国版星链全球组网进入快车道

Mon, 18 May 2026 14:38:41 +0800

快科技5月18日消息，据“恒信卫星”公众号消息，5月17日22时42分，千帆星座第九批组网卫星在海南商业航天发射场成功发射。

本次任务由长征八号运载火箭执行，卫星顺利进入预定轨道，状态正常，发射任务取得圆满成功。

至此，千帆星座在轨卫星数量增至162颗，全球组网步入快车道。

千帆星座又称“G60星链”，是我国自主可控的低轨卫星互联网系统，由上海松江区牵头，联合多家资本共同打造，项目实施主体为上海垣信卫星。

按照规划，到2030年底，千帆星座将完成超过1万颗低轨宽频多媒体卫星组网，面向大众通信、手机直连、宽窄带物联网等场景提供服务。

低轨卫星通常指运行在距地表约160公里至2000公里轨道上的卫星。

相比更高轨道卫星，低轨卫星距离地面更近，具备传输时延小、链路损耗低、覆盖范围广等优势，更适合用于卫星互联网业务。

作为低轨宽带卫星互联网星座，千帆星座通过在低轨部署平板式高通量宽带通信卫星，可提供大带宽、低时延、高质量、高安全性的全球卫星互联网服务，也将为偏远地区通信覆盖、应急通信、物联网连接等应用提供支撑。

消息称Meta新一代模型即将发布，执行开源与闭源混合策略

Tue, 07 Apr 2026 17:47:45 +0800

IT之家 4 月 7 日消息，外媒 Axios 当地时间昨日报道称，Meta 将在即将发布新一代 AI 模型中采取综合开源与闭源的策略，将旗舰模型和独家技术保留在内部的同时保持新鲜模型对广泛开发者群体的开源可用性。

IT之家了解到，这些模型将是首批由前 Scale AI 首席执行官 Alexandr Wang 领导开发的模型，水平足以赶上竞争对手。不过，OpenAI 和 Anthropic 的下一代更强大模型也已在正式公布前的准备阶段。

消息人士表示，Meta 了解其新模型可能无法在所有方面与新的竞品相竞争，但相信它会在某些方面具有吸引消费者的优势。

相较于其它 AI 企业，Meta 的一大优势是其通过 Facebook、Instagram、WhatsApp 等社交平台建立了广大的潜在消费者用户群体。因此 Meta 的 AI 战略倾向于 C 端市场，从为一般用户带来便利中创造价值。

偷师ClaudeCode？“小龙虾”竟学会了做梦！硬核拆解OpenClaw类脑记忆算法

Tue, 07 Apr 2026 17:45:35 +0800

出品 | 网易智能

作者 | 小小

编辑 | 王凤枝

人类靠睡觉清理大脑垃圾，现在小龙虾（OpenClaw）也学会这招了。

为了彻底治好隔天就忘的通病，小龙虾跨界借鉴了人类，让智能体在挂机打呼噜的过程中，自己把干货提炼成永久的本事。

长期以来，大模型记忆始终像个装不满也理不顺的乱纸篓。由于缺乏有效的长短期记忆筛选机制，智能体在长时间交互后往往会陷入上下文臃肿的泥潭。它们记得住每一个字，却理不清谁才是重点，甚至在前后矛盾的信息中自我怀疑。

4月5日，OpenClaw在其最新版本中正式上线了实验性功能：梦境（Dreaming）。这不只是一个浪漫的命名，而是一套像素级复刻人类睡眠逻辑的后台记忆整理系统，让智能体醒来之后记住的东西更准。

01睡眠算法：复刻人脑的记忆炼金术

不同于老掉牙的传统数据库索引，梦境系统将智能体的运行状态精妙地划分为三个逻辑阶段，在代码层面复刻了人类大脑巩固记忆的生理过程：

浅睡阶段（Light Sleep）：系统首先像雷达一样扫描近期的日常对话和召回痕迹。这一阶段的核心任务是去重，将冗余废话剔除并生成候选清单。此时，系统仅在后台暂存数据，不会对核心记忆文件MEMORY.md进行任何改动。

深睡阶段（Deep Sleep）：这是决定智能体逻辑框架的关键时刻。系统采用了严格的加权评分机制，只有同时跨过最低评分、最低召回次数和最低独特查询次数这三道门槛的信息，才有资格通过筛选。在正式写入前，系统会再次对比最新日志以剔除过时内容，最终将高价值干货追加至MEMORY.md，并在DREAMS.md中生成一份深睡摘要。

快速眼动阶段（REM）：在记忆固化之后，系统开始像侦探一样寻找信息间的隐秘关联。它基于短期的行为痕迹构建底层逻辑模式和反思摘要。这些深度洞察会写入专门的REM区块，帮助智能体在处理复杂商业逻辑时表现得更具大局观，确保它醒来后记忆更精准且反应更敏锐。

为了让开发者清晰掌握AI的进化过程，OpenClaw将整个梦境过程设计得完全透明、可审查且可追溯。

它包括专门给机器核对的神经突触。在特定目录下，系统会像查账一样实时保存机器状态。这里包含召回存储、阶段信号、写入检查点以及确保数据绝对安全的锁文件（Lockfiles），这是智能体维持记忆一致性的底层物理基石。

当然，也包括专门给人类查阅的梦境日记。每当阶段素材积累达标，后台子智能体便会悄悄调用默认模型，在DREAMS.md中追加一段简洁的、完全说人话的阅读条目。

02评分机制：用精准KPI决定哪些废话该被遗忘

如果我们将梦境视为一座巨大的记忆加工厂，那么它内置的这套精准加权算法，就是一个严谨的质检员。

OpenClaw彻底抛弃了机械式的全盘接收，而是通过六个维度的深度切片扫描，来决定哪些记忆配得上进入永久存储区。为了榨出真正的商业干货，系统会对每一条信息进行严格的实时打分：

相关性权重（30%）：掌握生杀大权的核心指标，直接衡量该信息在被检索时的平均质量。越是能一针见血解决问题的知识点，赛博地位就越高。

频率权重（24%）：直接统计条目积累了多少短期信号。简单来说，老板高频提及的次数越多，它的KPI权重就越大。

查询多样性（15%）：检验有多少种不同的提问方式或上下文涉及过该条目。如果一个知识点在多个领域都能跨界救场，它就会被系统直接封为通用真理。

时效性权重（15%）：巧妙地引入了新鲜度衰减分数。昨天的核心指令往往比半年前的陈年废话更有商业价值，这保证了记忆的实时战斗力。

整合度权重（10%）：衡量跨多日重复出现的稳定程度。只有经得起时间冲刷、连续几天都被高频提及的信息，才能熬过这项残酷考核。

概念丰富度（6%）：直接提取片段路径中的概念标签密度。这决定了信息的含金量，越是具备丰富关联网络的高级知识，越容易被破格保留。

有硬核开发者指出，OpenClaw这次梦境升级的底层逻辑，极有可能是在对标Claude Code的泄露源码。过去粗暴的记忆管理就是反复读写整个MEMORY.md，越往后脑子越像一团乱麻。现在这套三阶段机制直接破解了难题：浅睡整合碎片，深睡固化逻辑，REM阶段扫清矛盾并提炼真相写入记忆库，写入过程也有着严格的纪律。这跟Claude内部泄露的KAIROS系统中的自动做梦设计逻辑简直如出一辙。

一位X平台的用户发现，OpenClaw根本不是在包装虚无缥缈的营销噱头，这套系统的运行逻辑严丝合缝地吻合了人类睡眠巩固记忆的神经科学模型。他在社交平台上评论道，梦境、浅睡、REM和深睡绝非程序员随便拍脑袋想出来的名字，它们精准地映射了人类大脑实际巩固记忆的生理轨迹，这是一次硬核的神经学复刻。

03实战体验：当赛博员工开始思考的第四十三天

再花哨的理论大饼，最终都得在实战交互中见真章。

开发者克里斯蒂安·萨拉维亚（Christian Saravia）正在打磨他的个人专属AI智能体Sara。在实验的第四十三天时，他像给人类助理安排工作一样，在对话框里下达了指令：Sara，开始做梦吧。

对于这位见过无数大厂套路的开发者来说，这绝对是OpenClaw迄今为止抛出的最实用的功能之一。

在他看来，在当下的商业应用场景中，开发者对AI的诉求早已发生了质变。OpenClaw的核心文件（如IDENTITY.md、USER.md和HEARTBEAT.md）赋予了智能体人设与连续性，而DREAMS.md则补齐了最后一块拼图：记忆的筛选能力。

梦境的本质并不是要把所有垃圾信息都当成宝贝永久封存，萨拉维亚总结道，它是在复盘短期记忆，寻找底层模式，然后剔除噪音。一个真正能帮老板搞钱的智能体，不该像低级移动硬盘一样死记硬背，它必须像优秀的助理一样，越来越精准地拿捏老板的偏好、反复出现的核心目标以及随时间推移沉淀下来的商业背景。

从工程视角来看，萨拉维亚最推崇这套系统的精确性。它不是一个忽悠人的黑盒，而是一个结构清晰、完全受人类掌控的后台进程。这种有规律、有反思且懂遗忘的机制，让AI第一次在记忆逻辑上向人类智慧靠拢。

如果想让这套机制发挥出更大的威力，开发者@jumperz在实操中给出了一套极具参考价值的性能配置单。他提醒新用户，想要让梦境功能彻底蜕变为搞钱的生产力工具，默认设置还需要一些微调。

他建议把默认的刷新频率从每天一次拉高到每6小时一次，同时开启30天半衰期，让远期的无用记忆自然淘汰。搜索层面必须开启会话内存，把搜索源头同时指向核心记忆和临时会话。算力配置上则建议启用嵌入缓存（Embedding Cache），并将最大条目数设置到50000。

这样调校后的收益是极其可观的，@jumperz分享道，这不仅让内存的干货质量大幅提升，更关键的是极大地减少了老板掏真金白银买单的算力浪费。如果再配合BRAID框架进行双剑合璧，由BRAID控制行为准则，由梦境主导记忆留存，就能得到一个行为一致、且能随时间自我进化的超级智能体。

04社区热议：是技术突破还是颠覆巨头的前奏？

OpenClaw 2026.4.5版本的发布，在极客圈和创投圈激起了今年以来最大的一场震动。这已经超出了普通的技术代码迭代，它直接被许多开发者视作一场被资本巨头断供后，凭借技术实力完成的绝地反击。

在各大科技社交平台上，OpenClaw官方一段战斗宣言被反复点赞：Anthropic抛弃了我们，GPT-5.4也确实变得更强了，但我们大步跨向了新纪元。网友们评论道，这简直是一场技术逆袭的剧本照进了现实。大家公认这是今年至今最重磅的一次底层更新，因为它根本不屑于做表面的修修补补，而是直接拉高了智能体的能力上限，拿出的全是解决用户痛点的硬干货。

从商业变现视角来看，这套会做梦的记忆系统，简直就是打破现有行业瓶颈的利器。针对目前市面上绝大多数AI客服聊过十句就陷入上下文混乱的现状，海外网友指出：只有彻底解决用户的记忆持久性，才能告别那种低效的交互体验，从而创造出真正的长期商业复利。这种让AI具备长记性的能力，正是它褪去玩具外衣、正式接管生产力核心的关键。

有趣的是，技术大拿们在研究代码后发现，OpenClaw的梦境设计与Claude内部泄露的自动做梦逻辑几乎如出一辙。这种底层逻辑上的碰撞，进一步在技术层面上印证了这套新架构的领先性。

但在技术热潮的背后，也有人发出了冷静的人文思考。一位网友的感慨引发了许多打工人的共鸣：这真是莫大的讽刺，我们正花费巨资教会机器如何做梦，而现实中数以百万计的劳动者，却因为担心被这些会梦游的机器取代，正焦虑得彻夜难眠。

05结语：把记忆的主权交还给开发者

如果说前几个版本的OpenClaw还在解决数据怎么存的难题，那么2026.4.5版本的梦境功能则是直接切中了存储质量的痛点。它解决了存什么和怎么记的难题，正式宣告了智能体记忆管理跨入一个结构化的新纪元。

从目前的反馈来看，OpenClaw确实提供了一套方案，有效缓解了AI间歇性失忆和底层逻辑打架的问题。它告别了垃圾数据的全盘接收，而是通过分阶段的筛选、评分与反思提炼，为人类建立起了一套可供审查的记忆主权。

这不仅仅是代码层面的突破，它正在重塑商业世界对智能体长期价值的认知。虽然这项功能目前仍处于实验阶段，但那种机器越用越懂你、甚至能在睡梦中完成复盘的通透感，或许正是所有开发者苦熬无数个日夜所追求的AI理想形态。

本文来源：网易智能

Omdia：2030年，智能手机卫星直连服务月活跃用户数将达4.11亿

Thu, 12 Mar 2026 12:23:51 +0800

IT之家 3 月 12 日消息，Omdia 昨日发布的《智能手机卫星直连（D2D）市场预测》显示，到 2030 年，全球卫星直连（D2D）服务月活跃用户数（MAU）将达到 4.11 亿，收入规模达 119.9 亿美元（IT之家注：现汇率约合 824.5 亿元人民币）。2026 至 2030 年期间，用户数和收入的年均增长率分别高达 80.1% 和 49.4%。

Omdia 预计，基于蜂窝标准的设备 —— 即通过 4G 或 5G 技术直接连接卫星的智能手机 —— 将成为智能手机卫星 D2D 市场的主流模式，到 2030 年将占全球月活用户总数的 95% 以上。

Omdia 服务提供商战略与监管研究总监 Dario Talmesio 表示：“随着卫星星座规模和覆盖范围的扩大，更多通信服务提供商将能够利用卫星 D2D 能力，实现无处不在的连接。D2D 服务有望成为移动通信套餐中的关键附加功能，为用户提供类似‘保险’的连接保障，使其在地面网络覆盖之外仍能保持通信。”

他进一步指出：“从长期来看，基于卫星的移动宽带将为电信运营商在低人口密度和农村地区重新评估网络架构提供新的灵活性，同时也为电信监管机构和政策制定者提供更多工具，以支持甚至扩展普遍服务义务的覆盖范围。”

展望未来，6G 有望成为首个原生集成非地面网络（NTN）技术的移动通信系统，首个 6G 标准版本预计将在 2029 年发布。因此，随着地面与非地面网络融合程度加深，卫星 D2D 服务将在 2030 年代迎来进一步增长动力。

“小龙虾”风险暴露，中国信通院启动Claw系列标准编制工作

Thu, 12 Mar 2026 12:19:04 +0800

据中国通信院官微3月12日消息，中国信通院启动智能助理智能体（Claw）系列标准编制工作，征集Claw可信能力规范参编单位。

近期，智能助理智能体产品OpenClaw在全球范围内引发广泛关注，其在GitHub上获得的星标已超越Linux等历史性项目，成为目前最受欢迎的开源项目。OpenClaw可无缝接入WhatsApp、Telegram、飞书等主流通讯平台，自主执行终端命令、读写文件、收发邮件以及自主管理日程等，将AI能力深度嵌入用户既有的工作与生活场景，并具备自主规划与决策、多工具调用、跨平台适应、持续记忆等核心能力。OpenClaw的发布标志着人工智能正从“对话助手”迈向“自主执行”的新阶段。然而，智能助理智能体产品边界模糊、决策过程不透明、权限管理与行动风险等问题日益凸显，亟需通过标准工作加以规范引导。

中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）依托中国人工智能产业发展联盟（AIIA）软件智能化委员会，长期深耕“AI+软件”领域，已发布开发/测试/运维智能体、软件智能化成熟度模型等多项国际国内标准。基于相关工作基础，中国信通院正式启动智能助理智能体（Claw）系列标准编制工作，系统推进智能助力智能体相关标准体系建设。《智能助理智能体（Claw）产品可信能力要求》作为该系列标准的重要组成部分，现面向产业界公开征集该标准的参编单位与专家。本标准将围绕Claw产品的质量可控和行为可信梳理相关要求，包括用户权限可管、执行过程透明、行为风险可控、平台和工具能力可信等。

英伟达未来5年将豪掷260亿美元，目标打造全球最顶尖开源AI大模型

Thu, 12 Mar 2026 11:47:05 +0800

IT之家 3 月 12 日消息，连线（Wired）今天（3 月 12 日）发布博文，报道称英伟达宣布将会在未来 5 年时间内，投资 260 亿美元（IT之家注：现汇率约合 1787.9 亿元人民币）开发开源 AI 模型，并解读认为英伟达开始战略转型，从纯芯片制造商向顶尖 AI 实验室迈步。

连线认为英伟达公司正从一家拥有强大软件生态的芯片制造商，正演变为能够与 OpenAI、DeepSeek 全面抗衡的顶尖 AI 前沿实验室。由于这些自研模型将深度优化其自家硬件，此举将进一步巩固英伟达在 AI 芯片领域的霸主地位。

在技术路线上，英伟达选择了一条中间道路。所谓“开放权重”，即公开模型参数权重，但不一定采用完全开源的许可协议。

IT之家注：开源权重模型（Open-weight AI models）指将决定 AI 模型行为的关键参数（权重）向公众免费开放的模型。与完全闭源的模型（如 GPT-4）不同，开发者可以下载并在自己的设备上运行或微调这些模型。

这一策略既不同于 OpenAI 的封闭模式，也有别于 Meta 旗下 Llama 系列的完全开源。企业目前亟需具备透明度且可定制的模型，若英伟达能推出针对其硬件优化的开放权重模型，必将构筑起强大的技术护城河。

这笔 260 亿美元的巨资将全面覆盖模型开发、算力基础设施、研究人才储备以及生态系统建设。作为对比，OpenAI 训练 GPT-4 的耗资仅约 30 亿美元。

这意味着，凭借自身掌控的核心算力资源与过去两年秘密组建的研发团队，英伟达拥有充裕的预算来开发多个前沿大模型。

文件表明，相关资金投入将在未来 18 至 24 个月内逐步落实，预计首批模型将于 2026 年底或 2027 年初问世。

金融分析师预测，若英伟达在维持硬件霸主地位的同时拿下基础模型市场 10% 的份额，三年内有望每年增收 500 亿美元。

英伟达的开源战略精准切入了当前的行业痛点。OpenAI、Anthropic 和谷歌等美国头部企业的核心模型目前均处于闭源状态，仅提供云端访问；而 Meta 也暗示未来可能收紧开源策略。相比之下，DeepSeek、阿里巴巴等中国企业凭借免费开源策略吸引了大量全球开发者。

英伟达应用深度学习研究副总裁 Bryan Catanzaro 指出，推动开源生态发展完全符合英伟达的核心利益。

展望未来，英伟达的 AI 模型版图仍在极速扩张。公司近期已完成一个高达 5500 亿参数超大模型的预训练工作。

企业生成式 AI 软件副总裁 Kari Briski 强调，英伟达开发这些前沿模型不仅为了测试算力，更是为了对存储、网络及超算级数据中心进行极限压力测试，从而为公司下一代硬件架构的发展路线图指明方向。